# Packshot: cos’è, requisiti e come realizzarlo (shooting o AI) > Cos’è un packshot, cosa chiedono Amazon, Google Shopping, Zalando e Galaxus, e quando conviene lo shooting, il rendering da CAD o l’AI. Human version: https://samsa.ai/it/guide/packshot/ Language: Italiano Machine index: https://samsa.ai/llms.txt --- Un packshot è un’immagine fedele e neutra di un prodotto con la sua confezione, di solito scontornata su sfondo bianco. Le regole le fissano i marketplace: Galaxus consiglia una vista frontale su bianco, mentre Zalando indica almeno 762 × 1.100 pixel e ammette anche ambientazioni lifestyle. Puoi realizzarlo con uno shooting in studio, con un rendering da file CAD o con un modello di AI addestrato sul tuo prodotto. Niklas Jung · Fondatore e CEO, Samsa Pubblicato il 2026-09-30 · Aggiornato il 2026-10-06 · 11 min di lettura --- ## Che cos’è un packshot? Il packshot è la foto di prodotto che ha un solo compito: farlo riconoscere. Il prodotto è da solo, con luce uniforme e nessuna scena intorno. La Wikipedia in inglese lo definisce un’immagine fissa o in movimento di un prodotto, di solito con confezione ed etichetta, usata nella pubblicità televisiva e sugli altri media per farlo riconoscere in negozio e sullo scaffale. Nell’e-commerce il significato si è ristretto all’immagine principale della scheda prodotto, ed è per quella che i marketplace scrivono le regole. Un packshot non è uno stile, è una specifica. Conosci le regole del tuo marketplace e il modo di produrlo viene da sé. ### Packshot, still life, scontorno: i termini - Packshot (o pack shot): l’immagine neutra e standardizzata di un prodotto, spesso con la confezione. Nello shop online, l’immagine principale. - Still life: in Italia è il nome corrente della foto di prodotto in studio; comprende anche composizioni più creative di un packshot. - Scontorno: il prodotto separato dallo sfondo, per metterlo su bianco puro o su fondo trasparente. - Vista a 360°: una sequenza di immagini da far ruotare, scattata su un piatto girevole o renderizzata da un modello 3D. Un formato a sé. --- ## Packshot o foto lifestyle: che differenza c’è? Il packshot presenta il prodotto in modo neutro e coerente; la foto lifestyle lo mostra in un ambiente o in uso. Le immagini principali ammesse dipendono dal marketplace e dalla categoria. La guida Zalando del 1° ottobre 2026 ammette sfondi semplici e ambientazioni lifestyle. La vista di catalogo deve mostrare il prodotto intero, di fronte o leggermente angolato; per le scarpe serve il profilo completo. *(image: A sinistra un bicchiere di caffè latte da solo su sfondo chiaro, a destra una lattina di mate con cubetti di ghiaccio su un tavolo di legno blu vissuto)* A sinistra un packshot, a destra una foto lifestyle. Lo sfondo del packshot è grigio chiaro, tra circa RGB 232 e 250, non bianco puro. Verifica le regole dello sfondo per il tuo marketplace e la tua categoria. Esempi generati con Samsa, non progetti di clienti. --- ## Quali requisiti chiedono i marketplace per un packshot? Ogni marketplace ha le sue regole. La tabella usa le fonti ufficiali del 30 settembre 2026; abbiamo ricontrollato Zalando e Google il 5 ottobre. Zalando ammette ora anche ambientazioni lifestyle. Google annuncia un minimo di 500 × 500 pixel per tutti i prodotti dal 31 gennaio 2027 e consiglia già 1.500 × 1.500 pixel o più. **Regole dalle fonti ufficiali del 30 settembre 2026; Zalando e Google ricontrollati il 5 ottobre 2026** | Regola | Galaxus (immagine principale) | Zalando (packshot di catalogo) | Google Merchant Center | Amazon | | --- | --- | --- | --- | --- | | Sfondo | Scontornato, idealmente frontale su bianco | Sfondo semplice o ambientazione lifestyle; lo sfondo bianco diventa grigio chiaro nel negozio | Nessun colore imposto; niente bordi | Bianco, RGB 255, 255, 255, nella maggior parte dei casi | | Dimensione minima | 600 px sul lato più lungo, senza margini | 762 × 1.100 px | 500 × 500 px annunciati per tutti i prodotti dal 31 gennaio 2027 | 500 px sul lato più lungo (max. 10.000) | | Dimensione consigliata | – | 1.801 × 2.600 px (brand designer: almeno 1.800 × 2.600) | Circa 1.500 × 1.500 px o più | Oltre 1.000 px per lato, per lo zoom | | Spazio occupato dal prodotto | – | – | 75–90% dell’immagine | 85% dell’inquadratura o più | | Proporzioni | – | 1:1,44, verticale | – | – | | Formati | JPG, JPEG, PNG | JPG/JPEG | JPEG, WebP, PNG, GIF, BMP, TIFF | JPEG preferito; TIFF, PNG, GIF non animato | | Peso massimo | 8 MB | 20 MB | 16 MB e 64 megapixel | – | | Spazio colore | – | sRGB | – | – | | Non ammesso | Segnaposto, testi pubblicitari, loghi, filigrane, premi, illustrazioni generiche, più varianti in un’immagine | Duplicati, manichini visibili nelle viste obbligatorie, prodotti estranei, rappresentazioni AI inesatte o innaturali | Bordi, filigrane, inviti all’acquisto, prezzi e offerte, loghi aggiunti in post-produzione, segnaposto, prodotti non venduti insieme | Indicato in Seller Central (accesso venditore) | Un trattino vuol dire che la pagina non fissa un valore, non che tutto è permesso. La guida di Zalando è quella generale; alcune categorie hanno la loro. I valori di Amazon vengono dalla sua guida pubblica per venditori; le regole vincolanti stanno in Seller Central, dietro l’accesso venditore. ### Sfondo bianco puro Bianco puro significa RGB 255, 255, 255 (#FFFFFF), ed è raro che esca così dalla fotocamera: un fondale bianco viene spesso registrato grigio chiaro, come lo sfondo dell’esempio qui sopra. Per questo gli studi scontornano il prodotto e portano lo sfondo a #FFFFFF dopo. Vale anche per le immagini renderizzate o generate: lo strumento per [rimuovere lo sfondo](https://samsa.ai/it/modifica/) lo fa in un passaggio. ### Dimensioni, proporzione del prodotto e zoom I minimi si raggiungono facilmente; punta alle dimensioni consigliate, come gli oltre 1.000 pixel per lato che Amazon preferisce per lo zoom. Google consiglia che il prodotto occupi il 75–90% dell’immagine, Amazon l’85% o più. Galaxus misura i suoi 600 pixel senza i margini: un prodotto piccolo in mezzo a tanto bianco può non arrivare al minimo anche con un file grande. ### Formati, spazio colore e peso Tutti e quattro accettano il JPEG, e Zalando accetta solo quello. Zalando è anche l’unico a indicare uno spazio colore, sRGB. Il limite di peso più stretto è quello di Galaxus, 8 MB. Samsa esporta in WebP, JPG e PNG: per un marketplace scegli il JPG e, per Zalando, controlla che il file sia in sRGB. ### Cosa è vietato nell’immagine principale Google e Galaxus vietano, tra le altre cose, testi promozionali, filigrane e segnaposto. Zalando vieta manichini visibili nelle viste obbligatorie, prodotti estranei e rappresentazioni AI inesatte o innaturali. La vista di catalogo deve mostrare il prodotto intero. Controlla le regole della tua categoria e l’ultima riga della tabella. --- ## Quali viste e formati servono? Un’immagine frontale è il minimo, ma quasi tutti ne vogliono di più. Zalando chiede tre immagini conformi per la maggior parte di abbigliamento e accessori, e Amazon scrive che ogni prodotto deve avere almeno un’immagine e consiglia di averne almeno sei. Una serie che funziona: - Fronte: l’immagine principale, frontale, etichetta leggibile. - Tre quarti: mostra la profondità e un secondo lato. - Retro: ingredienti, tabella nutrizionale, dati tecnici. - Dettaglio: materiale, chiusura, texture. - Lifestyle: il prodotto in uso, solo come vista aggiuntiva. Zalando vuole proporzioni 1:1,44 in verticale; gli altri non ne fissano. Se vendi su più marketplace, crea un master ad alta risoluzione per vista e ritaglialo per ogni canale. --- ## Tre modi per realizzare un packshot Puoi fotografare il prodotto in studio, renderizzarlo da file CAD o generarlo con un modello di AI addestrato sulle sue foto. **Tre modi per realizzare un packshot, a confronto** | Criterio | Shooting in studio | Rendering da file CAD | Modello di AI addestrato sul prodotto | | --- | --- | --- | --- | | Cosa ti serve | Il prodotto fisico, uno studio, le luci, il ritocco | File 3D: .glb, .obj, .fbx o .stl | Una foto del prodotto, meglio 2–5; vanno bene anche quelle dello smartphone | | Serve un campione fisico? | Sì | No | Sì, per le foto di riferimento | | Nuova variante o stagione | Nuovo shooting o ritocco | Nuovo rendering | Nuova immagine dallo stesso modello | | Etichetta e testi legali | Come fotografati | Esatti quanto il file 3D | Da controllare su ogni immagine | | Base di costo | Tariffa giornaliera o prezzo per immagine | I file 3D, poi il rendering | Crediti per immagine; addestramento gratuito | ### Shooting in studio Lo shooting fotografa il prodotto vero, quindi mostra il prodotto vero. Servono l’articolo nella confezione definitiva, luci, un fondale bianco e il ritocco. Per un prodotto di punta o un’etichetta che deve essere esatta è la strada più diretta; si paga a giornata o a immagine, e si ripaga a ogni nuovo colore o variante. ### Rendering da file CAD, senza campione fisico Se il prodotto esiste già in 3D, puoi avere i packshot prima che il primo campione esca dalla produzione. Il [rendering 3D da file CAD](https://samsa.ai/it/visualizzazione-3d/) di Samsa accetta file .glb, .obj, .fbx e .stl; un modello caricato mantiene esattamente geometria e inquadratura, e un rendering si paga come un’immagine dello stesso livello di qualità. Materiali, etichette e colori sono esatti quanto il file 3D. Per i costi di un rendering commissionato, vedi la guida [quanto costa un rendering](https://samsa.ai/it/guide/quanto-costa-un-rendering/). *(image: Cuffie over-ear come vista di modello con quote, accanto alle stesse cuffie in un rendering fotorealistico su un pavimento in rovere)* Dal modello 3D all’immagine di prodotto, senza campione fisico. Esempio generato con Samsa, non un progetto di un cliente. ### Modello di AI addestrato sul tuo prodotto La terza strada parte da foto del prodotto vero. Puoi [addestrare un modello di AI sul tuo prodotto](https://samsa.ai/it/formare/) partendo da una sola foto di riferimento; da due a cinque danno i risultati migliori, e bastano quelle dello smartphone. L’addestramento è gratuito e illimitato in tutti i piani, richiede circa 15 secondi e non serve un modello 3D. Poi il modello mette il prodotto dove vuoi: su bianco puro, di tre quarti, in una scena stagionale. Quali angolazioni e sfondi fotografare lo spiega la guida per [addestrare un’AI con le proprie immagini](https://samsa.ai/it/guide/addestrare-ia-con-le-proprie-immagini/). *(image: Una mano tiene una confezione di bevanda all’avena davanti a un muro piastrellato, accanto la stessa confezione su un tavolo di legno al sole con erbe e tazza)* A sinistra la foto di riferimento scattata con lo smartphone, a destra un’immagine generata da quella. Esempio generato con Samsa, non un progetto di un cliente. --- ## Shooting o AI: quando conviene cosa? A decidere sono il prodotto e il lavoro da fare. Quattro domande risolvono quasi tutti i casi: 1. C’è un campione fisico? Nessun campione ma dati CAD: rendering. Né campione né dati: ogni strada aspetta il campione. 2. Quante immagini, ogni quanto? Un prodotto di punta, una volta: spesso basta lo studio. Nuove varianti e scene stagionali ogni settimana: conviene un modello addestrato. 3. Quanto contano i testi in etichetta? Per etichette regolamentate, fotografa il prodotto o confronta ogni immagine AI con la confezione vera. 4. Quale marketplace? Leggi le sue regole su dimensioni, formati e sfondo prima di scegliere, non dopo. La [fotografia di prodotto con l’AI nel Packshot Studio](https://samsa.ai/it/fotografia-di-prodotto/) di Samsa è pensata per il secondo caso: team che hanno bisogno di nuove immagini di prodotto ogni settimana. Il Packshot Studio ha 37 preset, 20 preset stagionali e 8 controlli: sfondo, illuminazione, angolazione, superficie, ombre, riflessi, composizione e tema. --- ## Creare un packshot con l’AI, passo dopo passo Dalla foto con il telefono al packshot pronto da pubblicare, in quattro passi: 1. Fotografa il prodotto. Basta una foto, meglio da due a cinque da angolazioni diverse. Luce uniforme, etichetta leggibile. 2. Addestra il modello. Gratis, senza limiti, circa 15 secondi. 3. Genera nel Packshot Studio. Scegli un preset o regola tu gli 8 controlli. Per l’immagine principale: sfondo bianco, angolazione frontale, nessun oggetto di scena. Un preset si chiama “Amazon Ready”; le regole aggiornate di Amazon restano da verificare. 4. Esporta e controlla. Esporta in JPG (ci sono anche WebP e PNG), confronta i pixel con il minimo del marketplace e porta lo sfondo a bianco puro dove le regole lo chiedono. Un’immagine costa 5 crediti in 1K, 10 in 2K e 20 in 4K. --- ## Cosa controllare prima di pubblicare Un packshot generato con l’AI è pronto quando l’hai confrontato con il prodotto vero e con le regole del marketplace. Cinque controlli: - Etichetta e testi legali. Un modello riproduce ciò che ha imparato dalle tue foto. Confronta su ogni immagine testo, avvertenze, tabelle nutrizionali e colori con la confezione vera. - Il prodotto come viene venduto. L’immagine principale mostra esattamente ciò che riceve l’acquirente. Galaxus vieta più varianti in un’immagine, Google i prodotti non venduti insieme all’articolo. - Dimensioni e sfondo. Pixel contro il minimo della tabella qui sopra; #FFFFFF dove richiesto. - Diritti sulle tue foto. L’uso commerciale è consentito in tutti i piani, a condizione che tu abbia i diritti sulle immagini usate per l’addestramento. - Marcatura. Samsa marca i risultati con le Content Credentials C2PA e una filigrana invisibile. > **Chi decide** Se un’immagine viene accettata lo decide il marketplace: nessun preset e nessuna guida, nemmeno questa, lo garantisce. Rileggi le regole aggiornate prima di ogni pubblicazione. --- ## Domande frequenti sul packshot ### Che sfondo deve avere un packshot? Il bianco puro (#FFFFFF) è un punto di partenza pratico, non un obbligo generale. Galaxus consiglia una vista scontornata frontale su bianco e la guida Amazon cita il bianco nella maggior parte dei casi. La guida Zalando del 1° ottobre 2026 ammette anche ambientazioni lifestyle; Google Merchant Center non impone colori di sfondo. Controlla anche le regole della tua categoria. ### Si può creare un packshot senza il prodotto fisico? Sì, se hai i file 3D del prodotto o della confezione. Il 3D Rendering Studio di Samsa crea packshot da file .glb, .obj, .fbx e .stl, e il modello caricato mantiene esattamente geometria e inquadratura. Senza file 3D, la strada dell’AI richiede almeno una foto del prodotto vero. Scopri il [rendering 3D da file CAD](https://samsa.ai/it/visualizzazione-3d/). ### Quante foto servono per addestrare l’AI sul mio prodotto? Per iniziare basta una foto. Da due a cinque foto da angolazioni diverse danno i risultati migliori, e vanno bene quelle scattate con lo smartphone. L’addestramento è gratuito e illimitato in tutti i piani e richiede circa 15 secondi: se il primo risultato sbaglia un dettaglio, aggiungi foto migliori e riaddestri senza costi. ### Posso usare i packshot generati con l’AI a scopo commerciale? Sì, in tutti i piani Samsa, a condizione che tu abbia i diritti sulle immagini con cui addestri il modello. Se le foto vengono da un fotografo o da un’agenzia, verifica che la licenza copra questo uso. Ogni immagine porta anche le Content Credentials C2PA e una filigrana invisibile, che la segnalano come generata con l’AI. ### Quanto costa un packshot con l’AI? Con Samsa un’immagine costa 5 crediti in 1K, 10 in 2K e 20 in 4K. I piani partono da CHF 39 al mese con fatturazione annuale, o CHF 49 con fatturazione mensile, per 500 crediti al mese: circa 100 immagini in 1K. Prezzi IVA esclusa. Addestramento e account sono gratuiti, ma l’account non include crediti. Dettagli: [prezzi dei crediti per piano](https://samsa.ai/it/prezzi/). --- ## Fonti 1. [Packshot](https://en.wikipedia.org/wiki/Packshot) — Wikipedia, consultato il 2026-09-30 2. [6 Product Data quality guidelines](https://confdg.atlassian.net/wiki/spaces/PI/pages/168665885851/6+Product+Data+quality+guidelines) — Digitec Galaxus, Partner Integration documentation, consultato il 2026-09-30 3. [Zalando image guidelines](https://partner.zalando.com/university/article/zalando-image-guidelines) — Zalando Partner University, consultato il 2026-10-05 4. [Image link [image_link]](https://support.google.com/merchants/answer/6324350?hl=en) — Google Merchant Center Help, consultato il 2026-10-05 5. [6 tips for taking product photos in 2025](https://sell.amazon.com/blog/product-photos) — Amazon, Sell on Amazon, consultato il 2026-09-30 --- **Crea packshot da una foto del tuo prodotto** Addestra gratis un modello sul tuo prodotto e genera packshot con 37 preset e 8 controlli. L’account è gratuito; le immagini usano i crediti del tuo piano. [Scopri il Packshot Studio](https://samsa.ai/it/fotografia-di-prodotto/)